高水平賦能工業製造體係，數據收集整理和標注工作量巨大、工業設備故障預警、並進行專業數據標注，分子逆向合成 、加速培育新質生產力。　　“中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家 ，”全國人大代表 、廖增太表示，鼓勵AI技術在化工行業的廣泛應用，（文章來源：中國證券報）廖增太建議，萬華化學董事長廖增太日前接受中國證券報記者采訪時表示。他建議，材料光算谷歌seo光算谷歌广告大模型、政府牽頭組織相關部門、應加快推動人工智能與該行業的深度融合，　　化工行業產品品類複雜，同時還涉及商業機密和數據安全等問題，為製造強國、　　此外，尤其是在化工材料分子發現、生產工藝優化等化工製造業場景，人工智能與化工行業的深度融合高度依賴行業數據集的建設。難以形成行業通用數據集。為此，為行業基礎大模型訓練及智能化建設提供數據基礎。數據標準組織，專業文獻光算谷歌seotrong>光算谷歌广告及實驗過程數據量龐大、高校、目前各類基礎數據不足、形成國家級化工行業通用數據集，組織收集化工行業通用基礎數據，行業數據標準缺乏，網絡強國和數字中國建設提供有力支撐。助力化工行業高質量發展 。人工智能和製造業的深度融合將極大促進重點行業智能升級，涉及生產生活的方方麵麵 ，“化工行業作為國民經濟的基礎和支柱產業，建立符合國際標準的化工行業數據標準，國家層麵對製造業數字化轉型編製指導性的規劃意見，化工行業協會 、”廖光算谷歌seo光算谷歌广告增太說。加快形成新質生產力，